Datenanalyse Kurse
Flexibles Lernen für Datenarbeit: Materialien jederzeit verfügbar, verständliche Lernpfade und die Möglichkeit, in Ihrem eigenen Tempo zu üben – passend zu Beruf und Alltag.
Flexibles Format für Datenanalyse
Unsere Datenanalyse Kurse sind so aufgebaut, dass Sie Inhalte wiederholen, Übungen nacharbeiten und sich gezielt auf Themen konzentrieren können, die Ihnen gerade wichtig sind.
Je nach Kurs wählen Sie ein Online- oder Vor-Ort-Format. In beiden Varianten erhalten Sie Lernmaterialien, Übungsaufgaben und strukturierte Module, damit Sie Schritt für Schritt von Datenzugriff und Bereinigung bis zu Auswertung und Interpretation kommen.
Der Lernfortschritt hängt dabei auch von Ihrer Vorbereitung, Übungszeit und Zielsetzung ab. Wir unterstützen Sie mit klaren Aufgaben, Feedback-Optionen und nachvollziehbaren Erklärungen.
Was Sie im Kursalltag erwartet
Materialien zum Nacharbeiten
Unterlagen, Beispiele und Übungsaufgaben sind so strukturiert, dass Sie Inhalte in Ihrem Tempo wiederholen können.
Planbar neben dem Alltag
Module lassen sich in sinnvolle Lernabschnitte gliedern – ideal, wenn Sie neben Arbeit oder Studium lernen möchten.
Praxisnahe Übungen
Sie arbeiten mit typischen Datenaufgaben: Import, Bereinigung, Analyse und verständliche Ergebnisdarstellung.
Ergebnisse nachvollziehbar machen
Sie lernen, wie man Annahmen, Schritte und Interpretation sauber dokumentiert – wichtig für Qualität und Diskussion.
So läuft die Zusammenarbeit ab
Start & Einordnung
Wir ordnen Ihre Vorkenntnisse ein und zeigen, wie der Kurs aufgebaut ist: Module, Übungen und Lernmaterialien.
Modulbasiertes Lernen
Sie bearbeiten Themenblöcke (z. B. Datenzugriff, Statistik, Modellierung) und üben mit Aufgaben, die aufeinander aufbauen.
Üben, Feedback, Anpassung
Je nach Kursformat erhalten Sie Rückmeldungen zu Ihren Übungen und können Schwerpunkte für die nächsten Module setzen.
Transfer in eigene Daten
Sie wenden die gelernten Schritte auf passende Beispiele an und lernen, wie man Ergebnisse verständlich aufbereitet.
Wählen Sie einen Lernpfad
Die Kurse sind modular aufgebaut. Sie können Inhalte wiederholen und sich auf die Themen konzentrieren, die Sie für Ihre Arbeit oder Ihr Studium benötigen.
SQL für Datenanalyse
Sie lernen, Daten aus relationalen Quellen gezielt abzufragen, zu filtern und zu aggregieren. Der Kurs deckt typische Analyse-Workflows ab: Joins, Gruppierungen, Zeitreihen-Logik und saubere Abfragen.
- Format: Online
- Dauer: 4 Wochen
- Schwerpunkte: SELECT, JOIN, Aggregationen, Datenprüfung
Kosten: Узнать стоимость
ПодробнееStatistik & Hypothesentests
Sie verstehen, wie man Daten richtig interpretiert: Verteilungen, Kennzahlen, Konfidenzintervalle und Hypothesentests. Fokus liegt auf der praktischen Anwendung und dem Umgang mit Annahmen.
- Format: Vor-Ort (Stuttgart)
- Dauer: 3 Wochen
- Schwerpunkte: Deskriptive Statistik, Tests, Interpretation
Kosten: Узнать стоимость
ПодробнееPython für Datenanalyse (Pandas & Visualisierung)
Sie arbeiten mit Python-Bibliotheken, um Daten zu importieren, zu bereinigen und auszuwerten. Dazu gehören typische Aufgaben wie fehlende Werte, Datentypen, Aggregationen und das Erstellen verständlicher Visualisierungen.
- Format: Online
- Dauer: 6 Wochen
- Schwerpunkte: Datenaufbereitung, Auswertung, Visuals
Kosten: Узнать стоимость
ПодробнееData Cleaning & Datenqualität
Der Kurs zeigt, wie man Datenqualität systematisch prüft und verbessert. Sie lernen, typische Fehlerquellen zu erkennen, Daten konsistent zu modellieren und Ergebnisse so aufzubereiten, dass sie überprüfbar bleiben.
- Format: Vor-Ort (Stuttgart) oder Online (nach Verfügbarkeit)
- Dauer: 2 Wochen
- Schwerpunkte: Validierung, Bereinigung, Qualitätsregeln
Kosten: Узнать стоимость
ПодробнееMaschinelles Lernen: Grundlagen für Analysen
Sie erhalten eine Einführung in ML-Konzepte, Trainings- und Validierungslogik sowie die Interpretation von Modellresultaten. Der Kurs legt Wert auf verständliche Entscheidungen statt auf reine Theorie.
- Format: Online
- Dauer: 5 Wochen
- Schwerpunkte: Modellgrundlagen, Evaluation, Fehleranalyse
Kosten: Узнать стоимость
ПодробнееReporting & Datenkommunikation
Sie lernen, Analyseergebnisse so darzustellen, dass Fach- und Nicht-Fachpublikum sie nachvollziehen können. Dazu gehören Aufbau, Visualisierungsregeln und eine klare Dokumentation von Annahmen.
- Format: Vor-Ort (Stuttgart)
- Dauer: 2 Wochen
- Schwerpunkte: Storytelling mit Daten, Dokumentation, Visuals
Kosten: Узнать стоимость
ПодробнееHäufige Fragen zu unseren Datenanalyse Kursen
Antworten auf typische Fragen rund um Format, Inhalte und Ablauf.
Wie flexibel ist das Lernen im Online-Format?
Im Online-Format erhalten Sie Lernmaterialien und Übungsaufgaben, die Sie in Ihrem Tempo bearbeiten können. Der Kurs ist so strukturiert, dass Sie Module Schritt für Schritt durchgehen und Inhalte bei Bedarf wiederholen.
Welche Voraussetzungen sollte ich mitbringen?
Je nach Kurs gibt es unterschiedliche Einstiege. Wenn Sie uns vorab kurz Ihre Vorkenntnisse nennen, empfehlen wir Ihnen einen passenden Startpunkt (z. B. SQL-Grundlagen oder Statistik-Intuition).
Gibt es Übungen mit eigenen Daten?
Viele Kurse nutzen praxisnahe Beispiele. Je nach Kurs und Verfügbarkeit können Sie Ihre Fragestellungen einbringen und die gelernten Schritte auf passende Datensituationen übertragen.
Wie läuft der Kurs im Vor-Ort-Format in Stuttgart ab?
Im Vor-Ort-Format arbeiten Sie gemeinsam mit der Gruppe an Übungen und besprechen typische Analyse-Schritte. Sie erhalten außerdem Materialien zum Nacharbeiten, damit Sie Inhalte auch außerhalb der Termine üben können.
Wie erfahre ich die genaue Kursgebühr?
Die Kosten können je nach Kursumfang und Format variieren. Nutzen Sie „Узнать стоимость“ oder schreiben Sie uns per E-Mail, dann nennen wir Ihnen die aktuellen Konditionen.